open-llm-leaderboard/details_LeroyDyer__Mixtral_AI_CyberTron_Coder
收藏Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
数据集LeroyDyer/Mixtral_AI_CyberTron_Coder是在Open LLM Leaderboard上对模型进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集LeroyDyer/Mixtral_AI_CyberTron_Coder是在Open LLM Leaderboard上对模型进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of LeroyDyer/Mixtral_AI_CyberTron_Coder
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型LeroyDyer/Mixtral_AI_CyberTron_Coder运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建: 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 额外配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_LeroyDyer__Mixtral_AI_CyberTron_Coder", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: latest results from run 2024-04-15T20:56:47.877171
- 结果内容: 包括多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的分割，如时间戳分割和最新分割。
数据集使用
用户可以通过提供的加载示例代码访问和加载数据集中的特定配置和分割，以进行进一步的分析和应用。
