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AppsFlyer Connector

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Snowflake2025-08-21 更新2025-08-22 收录
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https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZ2FVZUV0UT3
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官方服务:
资源简介:
The AppsFlyer Connector, **powered by Windsor.ai**, delivers all your mobile attribution, marketing performance, and user engagement data directly into Snowflake, no pipelines required. Access **99 metrics** and **183 dimensions** in a fully structured, query-ready format for advanced campaign, channel, and user lifecycle analysis. **1. Scope & value** - **Complete attribution and engagement data**Stream installs, sessions, in-app events, and attribution details from AppsFlyer directly into the Snowflake database of your choice. - **Query-ready on arrival**Fully typed tables (no VARIANT columns) load incrementally, enabling analysts to run attribution and performance analyses with plain SQL seconds after each load. - **Runs 100% inside your account**The Native App executes in-warehouse, inheriting Snowflake’s security, governance, and role-based access controls. - **Zero maintenance**Windsor.ai automatically handles schema evolution, backfills, retries, and rate limits so you can focus on extracting insights instead of managing pipelines. **2. Sample tables & schemas** - **APPSFLYER_EVENTS**(grain: event) – Sample fields: event_id, event_name, app_id, platform, media_source, campaign, event_time, event_value, _load_timestamp. - **APPSFLYER_INSTALLS**(grain: install) – Sample fields: install_id, app_id, platform, media_source, campaign_id, install_time, country, device_type. - **APPSFLYER_IN_APP_EVENTS**(grain: user in-app event) – Sample fields: event_id, user_id, app_id, event_name, revenue, currency, session_id, event_timestamp, _load_timestamp. **3. Expected workflow for data consumers** 1. Install the AppsFlyer Connector. 2. Authenticate with AppsFlyer. 3. Pick your app(s). 4. Choose your destination database/schema (tables are created automatically). 5. Query and share – join with other marketing, attribution, and revenue data, feed dashboards, or securely share downstream via Snowflake Secure Share.
提供机构:
Windsor.ai
创建时间:
2025-08-19
原始信息汇总

AppsFlyer Connector 数据集概述

数据集提供方

  • Windsor.ai

数据集描述

  • 该数据集连接AppsFlyer数据至Snowflake,无需构建数据管道。
  • 提供移动归因、营销绩效和用户参与度数据。
  • 包含99个指标和183个维度,数据以完全结构化、查询就绪的格式提供。

数据表结构

  • APPSFLYER_EVENTS(粒度:事件)
    • 示例字段:event_id、event_name、app_id、platform、media_source、campaign、event_time、event_value、_load_timestamp
  • APPSFLYER_INSTALLS(粒度:安装)
    • 示例字段:install_id、app_id、platform、media_source、campaign_id、install_time、country、device_type
  • APPSFLYER_IN_APP_EVENTS(粒度:用户应用内事件)
    • 示例字段:event_id、user_id、app_id、event_name、revenue、currency、session_id、event_timestamp、_load_timestamp

主要功能

  • 完整归因和参与数据:直接流式传输安装、会话、应用内事件和归因详情。
  • 查询就绪:完全类型化的表(无VARIANT列),增量加载,支持普通SQL查询。
  • 完全在账户内运行:本地应用在仓库内执行,继承Snowflake的安全性、治理和基于角色的访问控制。
  • 零维护:自动处理模式演进、回填、重试和速率限制。

业务需求

  • 营销活动绩效归因:准确衡量ROI,识别高性能合作伙伴,优化用户获取渠道的预算分配。
  • 用户生命周期和留存分析:分析用户安装后的行为,包括会话频率、留存率和应用内购买。
  • 跨渠道和跨平台洞察:与其他数据集(如CRM、广告支出或产品分析)集成,实现全面的客户获取和增长驱动分析。

安全性

  • 通过Snowflake安全审查。
  • 基于角色的访问控制。
  • 推荐在安装后根据需要授予账户级别特权和对象特权。

数据刷新

  • 静态数据

云区域可用性

  • AWS:非洲(开普敦)、亚太(雅加达)、亚太(孟买)、亚太(大阪)等45个区域

许可证

  • 免费
  • 无限访问
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作