Artificial Intelligence and the Labor Market
收藏NBER2025-02-01 更新2025-03-01 收录
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https://www.nber.org/papers/w33509
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资源简介：
We use advances in natural language processing to construct new measures of workers task-level exposure to artificial intelligence (AI) and machine learning from 2010 to 2023, capturing variation across firms, occupations, and time. Tasks with higher AI exposure subsequently experience reduced labor
提供机构：
美国国家经济研究局
创建时间：
2025-02-01
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是NBER工作论文'Artificial Intelligence and the Labor Market'，编号33509，发布于2025年2月。研究通过自然语言处理构建了2010-2023年工人任务级别对AI暴露度的测量方法，发现高暴露任务劳动力需求下降，但总体就业影响较小，因为AI采用企业的生产力提升抵消了需求减少。研究还使用模型区分了直接替代和间接再分配效应，并基于历史数据提供了因果证据。
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