Artificial Intelligence and the Labor Market

We use advances in natural language processing to construct new measures of workers task-level exposure to artificial intelligence (AI) and machine learning from 2010 to 2023, capturing variation across firms, occupations, and time. Tasks with higher AI exposure subsequently experience reduced labor

本研究依托自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域的最新进展，构建了2010年至2023年间劳动者任务层面受人工智能（AI）与机器学习（Machine Learning）影响程度的全新衡量指标，用以捕捉企业、职业及时间维度上的异质性差异。AI暴露水平更高的任务后续将出现劳动相关缩减。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是NBER工作论文'Artificial Intelligence and the Labor Market'，编号33509，发布于2025年2月。研究通过自然语言处理构建了2010-2023年工人任务级别对AI暴露度的测量方法，发现高暴露任务劳动力需求下降，但总体就业影响较小，因为AI采用企业的生产力提升抵消了需求减少。研究还使用模型区分了直接替代和间接再分配效应，并基于历史数据提供了因果证据。