天宫二号遥感图像自然景物分类数据集

天宫二号搭载的宽波段成像仪是新一代宽波段、宽视场和“图谱合一”的光学遥感器，在轨飞行期间，针对中等（偏高）地面分辨率、大尺度地物目标开展了一系列观测任务，并获取了海量的高质量对地观测影像。针对当前已开放的对地观测图像场景分类数据集存在的数量有限、场景相似、数据源单一等问题，面向天宫二号宽波段影像，提取自然场景类别，并精心考虑不同区域、不同时相，裁切、选取并标注天宫二号自然场景数据集。该数据集主要特色：(1)规模大。数据集包括10类场景，每个场景对应2000张图像，单类数量充足的标注数据和均一的数量分布，更有助于对地观测领域分类模型训练和算法验证。(2)类内差异和类间相似。自然场景的类型多样，由于裁剪的图像来自全球不同区域、不同时相，并经过精心筛选，使得自然场景具有类内差异和类间相似，在分类任务上具有挑战性，对新型分类算法的研究设计具有重要的数据价值。(3)新颖的数据源。不同于常规选自Google Earth影像的数据源，本数据集中的场景图像在波段丰富性、成像特点具有突出特点，丰富了遥感场景分类数据集的多样性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于天宫二号宽波段成像仪获取的遥感影像构建，包含10类自然场景，每类2000张图像，总数据量达8.7GB。其特点在于规模大、类内差异与类间相似性显著，且数据源新颖，适用于对地观测领域的深度学习模型训练与算法验证。