Data-Gouv-FR/infrastructure-de-recharge-pour-vehicules-electriques-legers-reseau-renault

该数据集提供了轻型电动汽车充电桩的GPS坐标列表，这些充电桩位于法国雷诺经销商网络的外部区域，通常仅在经销商营业时间内开放（具体时间可查询www.renault.fr）。每个充电站点配备有1到4个快速充电点，用于支持电动汽车的充电需求。数据集旨在公开这些充电基础设施的地理位置信息，以促进电动汽车充电网络的透明度和可访问性。

This dataset provides a list of GPS coordinates for charging stations for light electric vehicles, located outside Renault dealerships. These stations are generally accessible only during dealership opening hours (information available on www.renault.fr). Each site offers between 1 and 4 fast charging points, supporting the charging needs of electric vehicles. The dataset aims to disclose the geographic locations of these charging infrastructures to enhance transparency and accessibility of the electric vehicle charging network.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集名为“infrastructure-de-recharge-pour-vehicules-electriques-legers-reseau-renault”，专注于记录雷诺品牌旗下经销商店外可用的轻型电动汽车充电桩信息。数据集的构建以法国开放数据平台data.gouv.fr上发布的官方数据集为基础，通过收集各充电站的地理坐标（GPS）及站点详情，形成结构化的位置清单。每个站点配备1至4个加速充电点，其开放时间与经销商的营业时间同步，具体信息可于雷诺官网查询。该数据集虽在HuggingFace上以空仓形式展示，实则为用户提供指向原始数据源的有效链接，便于研究者直接获取并整合真实数据。

使用方法

使用该数据集时，用户需先通过HuggingFace页面获取指向原始数据源（data.gouv.fr）的链接，随后直接下载真实数据集。数据可直接导入地理信息系统（GIS）或数据库，用于地图渲染、路径规划或充电站可用性分析。结合雷诺官网的营业时间查询，用户可进一步过滤出特定时段内可用的充电站点。数据集适用于开发电动汽车充电辅助应用、物流车队调度算法或城市充电网络覆盖研究，尤其适合需要高精度位置信息的法语区域项目。

背景与挑战

背景概述

随着全球对环境保护与低碳出行的关注日益加深，电动汽车作为减少碳排放的关键技术之一，其配套基础设施的建设成为推动电动出行普及的重要环节。在此背景下，法国雷诺公司联合相关机构创建了“Infrastructure de recharge pour véhicules électriques légers - Réseau Renault”数据集，该数据集收录了雷诺经销商网络外部可访问的轻型电动汽车充电站的地理坐标信息，并标注了每个站点可提供1至4个加速充电点。该数据集依托于法国公共数据平台data.gouv.fr发布，旨在为电动汽车充电设施的空间布局与可达性研究提供基础数据支撑，对优化充电网络规划、提升用户体验以及促进电动汽车市场发展具有重要参考价值。

当前挑战

该数据集的构建与使用面临多重挑战。首先，核心领域问题在于电动汽车充电设施分布不均，尤其是充电站在经销商处的可访问性受营业时间限制，导致实际可用性与用户需求之间存在偏差，影响充电效率与出行规划。其次，数据更新与维护是构建过程中的一大难点，充电站位置、开放时间及充电点状态频繁变动，需持续采集与核实，而当前数据集仅提供静态坐标信息，未包含动态使用数据（如充电桩故障率、实时占用情况），限制了其在高精度预测与实时导航中的应用。此外，数据许可条款未明确定义，为后续的商业化应用与跨平台集成带来合规性挑战。

常用场景

经典使用场景

该数据集聚焦于法国雷诺旗下轻型电动汽车充电基础设施的地理空间分布，记录了各经销商店外充电桩的GPS坐标及开放时间信息。经典的使用场景包括构建电动汽车充电网络的可达性分析模型，研究者可基于数据集中的位置数据，结合城市规划与交通流量信息，评估现有充电设施在不同区域的覆盖密度与服务水平。同时，该数据集常被用于充电桩布局优化研究，通过空间统计方法识别充电盲区，为智能交通系统中的充电站选址决策提供精准数据支撑。

解决学术问题

该数据集有效解决了充电基础设施空间分布不均这一核心学术问题，为科学量化城市充电网络的服务能力提供了原始数据基线。研究者可据此分析充电桩与人口密度、商业区及主干道的空间关联性，揭示充电服务可达性差异的内在机制。在可持续发展领域，数据集支撑了电动汽车普及障碍的实证分析，帮助学者量化充电设施不足对用户采纳意愿的抑制效应，进而为低碳交通政策制定提供理论依据。

实际应用

在实际应用中，该数据集直接服务于雷诺品牌的充电服务导航与用户运营优化。企业可将其嵌入车载导航系统或移动应用程序，为车主实时推荐营业时间内可用的充电站点，提升用户充电体验。同时，市政规划部门可结合数据集的充电桩位置与数量，进行城市充电走廊的优先级规划，或在商业综合体、住宅区周边增设互补性充电设施，缓解高峰时段充电拥堵问题。

数据集最近研究

最新研究方向

在电动出行基础设施领域，该数据集聚焦于雷诺网络下轻型电动汽车公共充电桩的GPS坐标与站点分布，为城市交通电气化转型提供了关键的空间数据支撑。当前前沿研究方向包括利用此类地理信息优化充电站布局规划、结合车流与电网负荷进行需求预测，以及探索开放数据在智能交通系统决策中的协同效应。随着全球电动汽车普及率攀升，这类精细化的基础设施数据集对于缓解里程焦虑、促进跨区域充电网络互联互通具有重要实践意义，也是推动可持续低碳交通发展的基础性资源。