automated-research-group/llama2_7b_chat-commonsense_qa-results
收藏Hugging Face2023-12-05 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/automated-research-group/llama2_7b_chat-commonsense_qa-results
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资源简介：
该数据集包含1221个训练样本，每个样本具有唯一的ID、预测结果和一个布尔类型的commonsense_qa_accuracy字段，用于表示常识问答的准确性。数据集的总大小为159243字节，下载大小为83126字节。
该数据集包含1221个训练样本，每个样本具有唯一的ID、预测结果和一个布尔类型的commonsense_qa_accuracy字段，用于表示常识问答的准确性。数据集的总大小为159243字节，下载大小为83126字节。
提供机构：
automated-research-group
原始信息汇总
数据集信息
配置名称
{do_sample=False, beams=1}
特征
- id: 数据类型为字符串（string）
- prediction: 数据类型为字符串（string）
- commonsense_qa_accuracy: 数据类型为布尔值（bool）
数据分割
- train: 包含1221个样本，总字节数为159243
数据大小
- 下载大小: 83126字节
- 数据集大小: 159243字节
配置详情
- config_name:
{do_sample=False, beams=1} - data_files:
- split: train
- path:
{do_sample=False, beams=1}/train-*
