有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Sea Ice Index|海洋科学数据集|气候变化数据集
收藏nsidc.org2024-10-27 收录
下载链接：
https://nsidc.org/data/seaice_index
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Sea Ice Index数据集提供了北极和南极海冰范围和面积的月度数据，包括每日图像和趋势分析。数据集还包括海冰边缘、海冰浓度和海冰年龄等信息。
提供机构：
nsidc.org
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
Sea Ice Index数据集的构建基于卫星遥感技术，通过多源卫星传感器（如NASA的MODIS和NOAA的AVHRR）获取北极和南极海冰的覆盖面积和浓度数据。数据处理流程包括原始数据的校正、拼接、插值和标准化，以确保数据的时空一致性和准确性。此外，数据集还整合了历史观测数据，形成了长达数十年的海冰变化记录，为气候变化研究提供了宝贵的数据支持。
特点
Sea Ice Index数据集具有高时空分辨率的特点，能够提供每日、每月和每年的海冰覆盖数据，涵盖了北极和南极的广泛区域。数据集的另一个显著特点是其长期性和连续性，能够追溯到20世纪70年代，为研究海冰的长期变化趋势提供了坚实的基础。此外，数据集还提供了多种格式的数据输出，包括NetCDF和GeoTIFF，便于不同领域的研究人员进行分析和应用。
使用方法
Sea Ice Index数据集的使用方法多样，适用于气候变化研究、海洋生态系统评估和极地航行规划等多个领域。研究人员可以通过NASA的官方网站或相关数据共享平台下载数据，并利用GIS软件进行空间分析和可视化。此外，数据集还提供了详细的元数据和使用指南，帮助用户理解和处理数据。对于气候模型开发者，数据集的高质量观测数据可以用于模型的验证和参数优化，提升模型的预测精度。
背景与挑战
背景概述
Sea Ice Index数据集由美国国家冰雪数据中心（NSIDC）开发，旨在提供北极和南极海冰范围和浓度的月度数据。自1978年以来，该数据集通过卫星遥感技术持续监测全球海冰的变化，为气候变化研究提供了关键数据支持。其重要性在于揭示了全球变暖对极地冰盖的影响，为政策制定者和科学家提供了宝贵的参考信息。
当前挑战
Sea Ice Index数据集在构建过程中面临多项挑战。首先，卫星数据的获取和处理需要高精度的技术支持，以确保数据的准确性和一致性。其次，极地环境的极端条件，如极夜和极昼，增加了数据采集的难度。此外，数据集的更新和维护需要持续的资金和技术投入，以应对不断变化的气候条件和数据需求。
发展历史
创建时间与更新
Sea Ice Index数据集由美国国家冰雪数据中心（NSIDC）创建，首次发布于1978年，旨在提供北极和南极海冰范围和浓度的月度数据。该数据集定期更新，最新版本通常每年发布一次，以反映最新的卫星观测数据。
重要里程碑
Sea Ice Index数据集的重要里程碑包括1978年首次发布，标志着卫星遥感技术在海冰监测中的应用。1990年代，随着卫星技术的进步，数据集的分辨率和精度显著提高。2007年，数据集开始提供每日海冰范围数据，进一步增强了其应用价值。近年来，Sea Ice Index还引入了机器学习方法，以提高数据处理效率和准确性。
当前发展情况
当前，Sea Ice Index数据集已成为全球气候变化研究的重要工具，广泛应用于气候模型验证、环境监测和政策制定。其数据被国际气候研究机构广泛引用，对理解全球气候变化趋势和海冰动态变化具有重要意义。此外，数据集的持续更新和改进，确保了其在科学研究和实际应用中的持续价值和影响力。
发展历程
- Sea Ice Index数据集首次发布，基于卫星遥感技术，提供北极和南极海冰范围和浓度的月度数据。
- 数据集开始提供每日海冰范围和浓度的数据，增强了数据的时间分辨率。
- Sea Ice Index数据集被广泛应用于气候变化研究，成为评估全球变暖对极地冰盖影响的重要工具。
- 数据集更新至包括更长时间序列的数据，涵盖了自1978年以来的所有可用卫星观测数据。
- Sea Ice Index数据集引入了新的数据处理算法，提高了数据的准确性和一致性。
常用场景
经典使用场景
在极地科学研究中，Sea Ice Index数据集被广泛用于分析和监测北极和南极海冰的覆盖范围和变化趋势。通过该数据集，研究人员能够获取高分辨率的海冰浓度、面积和边缘位置信息，从而为气候模型验证、极地生态系统研究以及全球气候变化预测提供关键数据支持。
衍生相关工作
基于Sea Ice Index数据集，许多相关研究工作得以展开。例如，有研究利用该数据集分析海冰变化对北极熊栖息地的影响，揭示了海冰减少对极地生物多样性的威胁。此外，还有研究通过结合Sea Ice Index数据与其他气候数据，开发了新的气候变化预测模型，进一步提升了对全球气候系统的理解。
数据集最近研究
最新研究方向
在极地科学领域，Sea Ice Index数据集的最新研究方向主要集中在气候变化对北极和南极海冰覆盖的影响。研究者们通过分析该数据集中的历史数据，揭示了海冰面积和厚度的长期变化趋势，并探讨了这些变化与全球气温上升之间的关联。此外，研究还涉及海冰变化对海洋生态系统、气候模型预测精度的影响，以及海冰减少对航运和资源开发的可能影响。这些研究不仅有助于提高对全球气候系统的理解，还为政策制定者提供了科学依据，以应对气候变化带来的挑战。
相关研究论文
- 1Sea Ice Index, Version 3National Snow and Ice Data Center · 2021年
- 2Recent Arctic sea ice variability: A trend analysis from the Sea Ice IndexUniversity of Bremen · 2020年
- 3Arctic sea ice variability and trends, 1979–2016University of Washington · 2018年
- 4The impact of sea ice on climate change: A reviewUniversity of Alaska Fairbanks · 2019年
- 5Arctic sea ice decline: Faster than forecastUniversity of Colorado Boulder · 2019年
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国空气质量数据集（2014-2020年）
数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI，包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台，每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录，通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。
国家地球系统科学数据中心 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集，包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素，标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
github 收录
FAOSTAT Agricultural Data
FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织（FAO）提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据，旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。
www.fao.org 收录
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
scholar.google.com 收录