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赛题以预测二手车的交易价格为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31列变量信息，其中15列为匿名变量。15万条作为训练集，5万条作为测试集A，5万条作为测试集B，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40万条，包含31列变量，其中15列为匿名变量。数据被划分为15万条训练集和10万条测试集（分为A、B两部分），用于预测二手车的交易价格，并对部分敏感信息进行了脱敏处理。