michaelc0des/lichess-evals

Name: michaelc0des/lichess-evals
Creator: michaelc0des
Published: 2024-12-02 17:18:34
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Hugging Face2024-12-02 更新2024-12-14 收录

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michaelc0des

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该数据集包含国际象棋相关数据，主要特征包括棋局状态（fen）、评估值（eval）、简化评估值（simple_eval）、评估值变化（eval_delta）、是否静默（is_quiet）以及一系列评估数据（evals），其中包括潜在变体（pvs）、节点数（knodes）和搜索深度（depth）。数据集分为训练集和测试集，分别包含2376000和24000个样本。

Hugging Face2024-12-02 更新50

michaelc0des/interesting-chess-evals

数据集名为interesting-chess-evals，包含棋局评估数据。数据集的特征包括棋局FEN编码（fen）、评估值（evaluation）、最佳走法（best_move）和材料差异（material_delta）。数据集分为一个训练集（train），包含5739个样本，数据文件大小为442652字节。下载大小为222020字节。

Hugging Face2024-12-01 更新50

michaelc0des/critical-positions

该数据集是一个国际象棋相关的数据集，包含多种国际象棋对局的特征信息，如局面表示（FEN）、移动记录（SAN和UCI格式）、最佳移动、评分变化、游戏ID等。数据集主要用于训练，包含10个例子。

Hugging Face2026-04-25 更新10

michaelc0des/lichess-position-evaluations

这是一个包含fen、evaluation和mate三个字段的数据集，fen字段为字符串类型，evaluation和mate字段为浮点数类型。数据集划分为训练集，共有约2500万条示例，总大小约为1.86GB。提供了默认配置，指定了训练集的数据文件路径。

Hugging Face2025-01-07 更新20

michaelc0des/blunder-prediction

这是一个关于棋类游戏的数据集，包含了游戏的各个阶段的信息，如游戏ID、回合数、移动次数、玩家等级等。数据集分为训练集，其中包含了近3000万个示例。

Hugging Face2025-10-01 更新30