Open PI

Open PI 是第一个使用无限制（开放）词汇表跟踪任意域的过程文本状态变化的数据集。该数据集包含来自 WikiHow.com 的 810 个程序现实世界段落的 4,050 个句子的 29,928 个状态变化。状态跟踪任务假设新的公式，其中仅提供文本，从中为每个步骤生成一组状态更改（实体、属性、之前、之后），其中必须预测实体、属性和值一个开放的词汇。

Open PI is the first dataset that tracks procedural text state changes across arbitrary domains with an unrestricted (open) vocabulary. It contains 29,928 state changes derived from 4,050 sentences across 810 real-world procedural paragraphs sourced from WikiHow.com. The state tracking task proposes a novel formulation, where only the input text is provided, and a set of state changes (entity, attribute, pre-change state, post-change state) must be generated for each step, with open vocabulary required for predicting entities, attributes and their corresponding values.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Open PI是一个首个采用开放词汇表追踪任意领域过程文本状态变化的数据集，包含来自WikiHow.com的810个段落、4,050个句子的29,928个状态变化，旨在从文本中预测实体、属性和值的状态更改。该数据集由卡内基梅隆大学和艾伦人工智能研究所于2020年发布。