CyberMetric 大模型网络安全评测数据集

CyberMetric 数据集精心设计了 10,000 个问题，旨在综合评估大模型的网络安全知识。该数据集采用不同大模型创建，并由网络安全领域的人类专家进行了验证，以确保其相关性和准确性。

The CyberMetric Dataset is meticulously curated with 10,000 questions, aiming to comprehensively evaluate the cybersecurity knowledge of large language models (LLMs). It is constructed using multiple large language models and validated by human experts in the cybersecurity domain to ensure its relevance and accuracy.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CyberMetric是一个包含10,000个问题的大模型网络安全评测数据集，旨在综合评估大模型的网络安全知识。该数据集由人类专家验证，提供小型至超大型4种规模版本，适用于不同研究需求。