基于多尺度同化的多模式耦合气候再分析资料数据集

本数据基于社区地球系统模式和耦合模式，使用一种多尺度类集合卡尔曼滤波同化算法，同化大气海洋多源观测资料，形成1945年以来两套近80年的耦合气候再分析数据集。
同化的观测资料包括：卫星观测的海表温度,来自HadISST和OISST；现场观测的海洋次表层温盐剖面资料，主要有温盐深仪、抛弃式探温仪、机械式探温仪、海洋调查数据、锚泊和漂流浮标等，以及地转海洋学实时观测阵；大气地面气压资料和海平面气压资料，来自欧洲中期数值预报中心第5代大气再分析资料。
由于深层海洋观测资料匮乏，为约束深海模式偏差，使用WOA气候态对深海模式偏差进行约束，根据海洋观测资料在垂向分布的特征，对不同深度使用不同强度的松弛逼近系数。具体如下：1000米以上使用比较慢的时间尺度，表层由无限大逐渐减小至360天（对应松弛逼近系数逐渐增大），1000米至1500米由360天逐渐减小至180天，1500米直到海底时间尺度由180天逐渐变化至30天。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是由国家青藏高原科学数据中心提供的多尺度同化多模式耦合气候再分析资料，覆盖青藏高原及周边地区，时间跨度为1980-2020年，具有10km的高空间分辨率，数据格式为NetCDF，适用于气象水文领域的深入研究。