Goodbooks

该数据集包含了用户对书籍的评分信息，旨在支持协同过滤任务。在数据筛选后，为确保分析的有效性，用户和项目至少需分别拥有100次互动和20次评分。经过筛选，数据集涵盖了9,980名用户和8,093个条目。该数据集适用于推荐系统评估任务。This dataset contains user rating information for books, designed to support collaborative filtering tasks. To ensure the validity of subsequent analysis, a data filtering process was applied, requiring each user to have at least 100 interactions and each item to have at least 20 ratings. After filtering, the dataset includes 9,980 users and 8,093 book items. This dataset is suitable for recommendation system evaluation tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Goodbooks数据集是一个大型图书评分数据集，包含约10000本最受欢迎书籍的600万条用户评分，评分范围为1到5星。数据集还提供了用户标记为“想读”的书籍、详细的书籍元数据（如作者、标题和平均评分）以及用户生成的标签/流派信息，适用于构建和评估图书推荐系统。