five

Most Important Problems in Lithuania, March 2022

收藏
hdl.handle.net2024-10-02 更新2025-03-26 收录
下载链接:
https://hdl.handle.net/21.12137/PEBAHL
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Tyrimo tikslas: išsiaiškinti Lietuvos gyventojų nuomonę su kuriomis sociopolitinėmis problemomis šiuo metu susiduria Lietuva. Pagrindiniai nagrinėti klausimai: galvojant apie problemas, su kuriomis šiuo metu susiduria Lietuva, respondentų prašyta įvardinti su kurioms iš jų (iki trijų problemų) Vyriausybė turėtų skirti daugiausiai dėmesio šiais metais (atviras klausimas). Atitinkamai aiškintasi, kiek pastangų dabartinė I. Šimonytės Vyriausybė įdeda spręsdama respondentų nurodytas problemas. Apklausos pabaigoje klausta iš to, ką respondentai atsimena apie praėjusios Vyriausybės darbą (2016-2020 m.), prašyta pasakyti, kokioms problemoms (iki trijų problemų) spręsti daugiausiai pastangų skyrė S. Skvernelio Vyriausybė (atviras klausimas). Socialinės demografinės charakteristikos: lytis, amžius, tautybė, išsimokslinimas, užsiėmimas, šeimyninė padėtis, namų ūkio dydis (įskaitant respondentą), ar turi vaikų, pajamos vienam šeimos nariui per mėnesį, gyvenamoji vieta, savivaldybė. Respondentų atsakymai į atvirus klausimus apie problemas su kuriomis apklausos metu ar 2016-2020 m. susidūrė Lietuva, Lietuvos HSM duomenų archyvo (LiDA) darbuotojų buvo sukoduoti naudojant tarptautinį Lyginamųjų politinių darbotvarkių projekto instrumentarijų. Be to, respondentų atsakymai į atvirus klausimus apie dabartines problemas Lietuvoje buvo sukoduoti pagal kriterijų, ar nurodytos problemos yra tiesiogiai susijusios su Ukraina ar ne.

本研究旨在探究立陶宛民众对于当前立陶宛所面临的社会政治问题的看法。主要研究问题包括:当思考立陶宛目前所遭遇的问题时,受访者被要求列举出其中三个问题,认为政府应在这三个问题上投入最多的关注(开放式问题)。随后,调查进一步探讨了当前I. Šimonytė政府为解决受访者提出的问题所付出的努力。调查结束时,询问受访者对于上一届政府(2016-2020年)工作的回忆,要求描述在解决以下三个问题上,S. Skvernelio政府投入了最多努力的(开放式问题)。社会人口统计学特征包括:性别、年龄、民族、教育程度、职业、家庭状况、家庭规模(包括受访者本人)、是否有子女、家庭每月收入、居住地、行政区域。受访者对关于调查期间或2016-2020年立陶宛遭遇问题的开放式问题的回答,以及关于当前立陶宛问题的回答,均由立陶宛HSM数据档案(LiDA)的工作人员使用国际比较政治工作项目工具进行编码。此外,受访者对当前立陶宛问题的开放式问题的回答,根据其是否与乌克兰直接相关这一标准进行编码。
提供机构:
hdl.handle.net
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作