区域代驾订单时序多维特征数据集

1、数据预处理与地理网格切割：对齐历史订单数据与历史气象数据的时间戳，将功能区域划分为等单网格，拼接生成区域唯一标识，实现订单与网格的绑定。 2、时空聚合与矩阵补全：以小时为时间窗口，对订单数据进行时间×空间双维度聚合，生成时间窗口与等单区域的完整笛卡尔积矩阵，将气象数据按窗口取均值关联，构建完整的时空矩阵。 3、四维特征工程构建： 基于时空矩阵提取四类特征：时间特征（周期性编码、节假日标识）、空间特征（网格索引、历史订单热度）、天气特征（区域气象指标）、历史统计特征（同期均值、滚动趋势与标准差、1天/2天前滞后量）； 4、时序样本生成与标准化：采用滑动窗口法，以连续24个时间步的特征向量为输入、第25个时间步订单量为标签生成序列样本。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于区域代驾订单的时序多维特征，通过将订单数据与气象数据对齐，并按地理网格划分区域，构建订单与网格的绑定关系。进一步以小时为窗口进行时空聚合，形成完整的时空矩阵，并提取时间、空间、天气及历史统计等四类特征。最终采用滑动窗口法生成连续的时序样本，为区域代驾需求预测提供支持。