Kaludi/data-csgo-weapon-classification

该数据集名为csgo-weapon-classification，用于CSGO游戏中的武器分类任务。数据集通过批量下载Google图片收集，包含多种CSGO游戏中的武器图像。数据集结构包括图像和目标标签，目标标签为武器的类别。数据集分为训练集和验证集，分别包含1100和275个样本。

This dataset, named csgo-weapon-classification, is dedicated to weapon classification tasks in the game CS:GO. It is collected by batch-downloading images from Google, and includes various weapon images from CS:GO. The dataset structure consists of image samples and their corresponding target labels, where the target labels represent the categories of the weapons. The dataset is split into a training set and a validation set, which contain 1100 and 275 samples respectively.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 项目名称: csgo-weapon-classification

数据集描述

• 收集方式: 使用批量谷歌图片下载器收集。
• 语言代码: unk

数据集结构

数据实例

• 示例: json [ { "image": "<1768x718 RGB PIL image>", "target": 0 }, { "image": "<716x375 RGBA PIL image>", "target": 0 } ]

数据集字段

• 字段详情: json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[AK-47, AWP, Famas, Galil-AR, Glock, M4A1, M4A4, P-90, SG-553, UMP, USP], id=None)" }

数据集分割

• 分割详情:

  分割名称	样本数量
  train	1100
  valid	275

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于CSGO武器分类项目的图像数据集，包含1,650张图片，标注了11种不同的武器类别。数据集已分为1,100张训练图片和275张验证图片，适用于图像分类任务。