CARBD-Ko
收藏arXiv2024-02-23 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2402.15046v1
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资源简介：
CARBD-Ko是一个专为韩语设计的上下文标注评论基准数据集，用于方面级情感分类。该数据集由首尔国立大学创建，包含10586个训练实例，旨在通过特定方面、方面极性、方面无关极性和方面强度等标注，解决预训练语言模型中的上下文化和幻觉问题。数据集的创建过程包括从多个领域收集公开评论、提取方面和意见、手动标注极性和强度，并通过同行评审确保标注的客观性和准确性。CARBD-Ko的应用领域主要集中在方面级情感分类，特别是解决模型在不同上下文中准确预测情感极性的挑战。
提供机构：
首尔国立大学
创建时间：
2024-02-23
