ryanramos/fairface

FairFace数据集是一个包含人类面部图像的数据集，每张图像都标注了年龄、性别和种族的离散类别。数据集的目的是为了平衡种族、性别和年龄的分布，用于偏差测量和缓解。数据集包含两个配置（margin025和margin125），每个配置都包含训练集和验证集。数据实例包括图像文件以及标注的年龄、性别、种族等信息。年龄类别包括0-2、3-9、10-19、20-29、30-39、40-49、50-59、60-69和70岁以上；性别类别包括男性和女性；种族类别包括东亚人、印度人、黑人、白人、中东人、拉丁裔/西班牙裔和东南亚人。数据集还包含一个名为service_test的布尔字段，具体含义请参考官方仓库的相关问题。

原始信息汇总

数据集卡片 for FairFace

数据集结构

数据实例

每个实例包含一张图片和年龄、性别、种族的离散类别。

json { "file": "<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=448x448>", "age": "50-59", "gender": "Male", "race": "East Asian", "service_test": true }

数据字段

• file: 一张人类面部的图片，根据数据集配置，填充为0.25或1.25
• age: 描述图片中人物年龄的类别，限制为 0-2, 3-9, 10-19, 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, 和 超过70
• gender: 描述图片中人物性别的类别，限制为 Male 和 Female
• race: 描述图片中人物种族的类别，限制为 East Asian, Indian, Black, White, Middle Eastern, Latino_Hispanic, 和 Southeast Asian
• service_test: 请参考数据集官方仓库的 issue

数据集配置

配置名称: margin025

• 特征:
  • file: 图像
  • age: 字符串
  • gender: 字符串
  • race: 字符串
  • service_test: 布尔值
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 513550350.352
    • 样本数: 86744
  • val:
    • 字节数: 64534471.096
    • 样本数: 10954
• 下载大小: 563297165
• 数据集大小: 578084821.448

配置名称: margin125

• 特征:
  • file: 图像
  • age: 字符串
  • gender: 字符串
  • race: 字符串
  • service_test: 布尔值
  • image_features: 浮点数序列
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 2048362216.0
    • 样本数: 86744
  • val:
    • 字节数: 259645815.75
    • 样本数: 10954
• 下载大小: 2403949938
• 数据集大小: 2308008031.75

数据文件

• 配置名称: margin025

  • train: margin025/train-*
  • val: margin025/val-*

• 配置名称: margin125

  • train: margin125/train-*
  • val: margin125/val-*