open-llm-leaderboard/details_meta-llama__Llama-2-7b-hf
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资源简介：
该数据集是在评估模型meta-llama/Llama-2-7b-hf时自动生成的，用于Open LLM Leaderboard。数据集包含127个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由16次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外，数据集还包含一个名为"results"的配置，用于存储所有运行的聚合结果，并在Open LLM Leaderboard上显示聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of meta-llama/Llama-2-7b-hf
数据集描述
- 该数据集是在对模型 meta-llama/Llama-2-7b-hf 进行评估运行期间自动创建的。
数据集组成
- 数据集由 127 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 16 次运行中创建，每个运行可以在每个配置中作为一个特定的分片找到，分片名称使用运行的时间戳。
- "train" 分片始终指向最新的结果。
- 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_meta-llama__Llama-2-7b-hf", "harness_gsm8k_5", split="train")
最新结果
- 这些是最新结果，来自 2023-12-02T13:00:54.924067 的运行： python { "all": { "acc": 0.14480667172100076, "acc_stderr": 0.009693234799052708 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.14480667172100076, "acc_stderr": 0.009693234799052708 } }
配置详情
-
harness_arc_challenge_25
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