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single_cube

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Hugging Face2025-07-08 更新2025-07-08 收录
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https://huggingface.co/datasets/assistive-autonomy/single_cube
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官方服务:
资源简介:
该数据集是一个机器人相关数据集,使用LeRobot创建。包含52个episodes,7341帧数据,30fps的视频。数据集提供了6维度的动作和状态数据(包括肩部平移、肩部抬升、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕旋转和夹爪位置)。此外,数据集还包含手腕摄像头(480x640分辨率)和前置摄像头(720x1280分辨率)的视频数据,视频采用av1编解码器,yuv420p像素格式。
提供机构:
assistive-autonomy
创建时间:
2025-07-08
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证: apache-2.0
  • 任务类别: robotics
  • 标签: LeRobot
  • 配置:
    • 默认配置数据文件路径: data/*/*.parquet

数据集描述

  • 创建工具: LeRobot
  • 主页: [More Information Needed]
  • 论文: [More Information Needed]

数据集结构

  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: so101_follower
  • 总集数: 52
  • 总帧数: 7341
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 104
  • 总块数: 1
  • 块大小: 1000
  • 帧率: 30 fps
  • 分割:
    • 训练集: 0:52
  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

特征

  • 动作 (action):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [6]
    • 名称: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos
  • 观测状态 (observation.state):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [6]
    • 名称: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos
  • 观测图像 - 腕部 (observation.images.wrist):
    • 数据类型: video
    • 形状: [480, 640, 3]
    • 名称: height, width, channels
    • 视频信息:
      • 高度: 480
      • 宽度: 640
      • 编解码器: av1
      • 像素格式: yuv420p
      • 非深度图
      • 帧率: 30 fps
      • 通道数: 3
      • 无音频
  • 观测图像 - 前部 (observation.images.front):
    • 数据类型: video
    • 形状: [720, 1280, 3]
    • 名称: height, width, channels
    • 视频信息:
      • 高度: 720
      • 宽度: 1280
      • 编解码器: av1
      • 像素格式: yuv420p
      • 非深度图
      • 帧率: 30 fps
      • 通道数: 3
      • 无音频
  • 时间戳 (timestamp):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [1]
  • 帧索引 (frame_index):
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • 集索引 (episode_index):
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • 索引 (index):
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • 任务索引 (task_index):
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]

引用

  • BibTeX: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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