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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/acmi-lab/counterfactually-augmented-data
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资源简介:
该数据集包含了1,700条IMDb评论,这些评论被用于训练分类器,以评估反事实增强数据对模型影响的效果。此外,该数据集还附有人类反馈,标记出被认为与标签适用性相关的token,这些被称为推理依据。该数据集的规模为1,700条评论,所涉及的任务是情感分析。
提供机构:
ACMI Lab
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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