GPR1200是由柏林应用科技大学视觉计算组创建的一个通用目的内容基于图像检索的基准数据集。该数据集包含12000张图像，分为1200个类别，涵盖六个不同的图像领域，旨在评估模型在不同图像类别中的泛化能力。数据集通过手工挑选，确保了类别的平衡和检索任务的可解性。GPR1200的应用领域广泛，包括视觉相似性搜索和视频浏览工具等，旨在解决图像检索中的泛化问题。

arXiv2021-11-25 更新630

CIRCO

图像检索

基准测试

CIRCO是一个基于COCO 2017未标记集的真实世界图像的开域基准数据集，用于组合图像检索（CIR）。它是第一个具有多个真实值的CIR数据集，旨在解决现有数据集中假阴性的问题。CIRCO包含总共1020个查询，随机分为220个验证集和800个测试集，平均每个查询有4.53个真实值。我们使用mAP@K评估CIRCO的性能。

github2024-05-09 更新3310

Google Landmarks Dataset v2

地标识别

图像检索

Google Landmarks Dataset v2（GLDv2）是一个大规模、细粒度的实例识别和图像检索基准，专注于人造和自然地标。它是迄今为止最大的此类数据集，包含超过500万张图像和20万个不同的实例标签。测试集由11.8万张带有检索和识别任务地面实况注释的图像组成。该数据集的构建涉及超过800小时的人工标注工作，具有极长的尾类分布、大量的域外测试照片和大的类内变异性，这些都是以前的数据集

arXiv2020-11-03 更新730

clefmed2008

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