JRA-55|气象数据数据集|气候研究数据集
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- 日本气象厅(JMA)启动了JRA-55项目,旨在开发一个高分辨率的大气再分析数据集,以替代之前的JRA-25数据集。
- JRA-55项目进入全面开发阶段,开始整合全球观测数据和先进的数值模型技术。
- JRA-55数据集首次发布,覆盖1958年至今的全球大气状态数据,成为当时分辨率最高的大气再分析数据集之一。
- JRA-55数据集正式应用于气候研究和天气预报,显著提升了对极端天气事件的预测能力。
- JRA-55数据集进行了第一次重大更新,增加了对海洋表面温度和海冰数据的整合,进一步提高了数据集的完整性和准确性。
- JRA-55数据集被广泛应用于全球气候变化研究、水文模型和生态系统模拟等多个领域,成为国际气候科学研究的重要基础数据。
- 1The Japanese 55-year Reanalysis: An OverviewJapan Meteorological Agency · 2015年
- 2Evaluation of the JRA-55 Reanalysis with IASI DataJapan Meteorological Agency · 2017年
- 3Impact of the JRA-55 Reanalysis on the Simulation of the East Asian Summer MonsoonChinese Academy of Sciences · 2019年
- 4Assessment of the JRA-55 Reanalysis in the Tropical Pacific Using Satellite and In Situ ObservationsJapan Meteorological Agency · 2018年
- 5The JRA-55 Reanalysis: General Specifications and Basic CharacteristicsJapan Meteorological Society · 2015年
Pubmed
Pubmed 数据集包含来自 PubMed 数据库的 19717 篇与糖尿病相关的科学出版物,分为三类之一。引文网络由 44338 个链接组成。数据集中的每个出版物都由字典中的 TF/IDF 加权词向量描述,该字典由 500 个唯一词组成。
OpenDataLab 收录
广东省标准地图
该数据类主要为广东省标准地图信息。标准地图依据中国和世界各国国界线画法标准编制而成。该数据包括广东省全图、区域地图、地级市地图、县(市、区)地图、专题地图、红色印迹地图等分类。
开放广东 收录
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
github 收录
中国行政区划shp数据
中国行政区划数据是重要的基础地理信息数据,目前不同来源的全国行政区划数据非常多,但能够开放获取的高质量行政区域数据少之又少。基于此,锐多宝的地理空间制作一套2013-2023年可开放获取的高质量行政区划数据。该套数据以2022年国家基础地理信息数据中的县区划数据作为矢量基础,辅以高德行政区划数据、天地图行政区划数据,参考历年来民政部公布的行政区划为属性基础,具有时间跨度长、属性丰富、国界准确、更新持续等特性。 中国行政区划数据统计截止时间是2023年2月12日,包含省、市、县、国界、九段线等矢量shp数据。该数据基于2020年行政区划底图,按时间顺序依次制作了2013-2023年初的行政区划数据。截止2023年1月1日,我国共有34个省级单位,分别是4个直辖市、23个省、5个自治区和2个特别行政区。截止2023年1月1日,我国共有333个地级单位,分别是293个地级市、7个地区、30个自治州和3个盟,其中38个矢量要素未纳入统计(比如直辖市北京等、特别行政区澳门等、省直辖县定安县等)。截止2023年1月1日,我国共有2843个县级单位,分别是1301个县、394个县级市、977个市辖区、117个自治县、49个旗、3个自治旗、1个特区和1个林区,其中9个矢量要素未纳入县级类别统计范畴(比如特别行政区香港、无县级单位的地级市中山市东莞市等)。
CnOpenData 收录
AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展,让高质量机器人数据触手可及,作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子,智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思,重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目,旨在构建国际领先的开源技术底座,标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集,AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍,场景范围覆盖面扩大 100 倍,数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能,从抓取、放置、推、拉等基础操作,到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互,几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
github 收录