首页/数据集/Beta2 for the geographically weighted regressions

Beta2 for the geographically weighted regressions

NIAID Data Ecosystem2026-03-10 收录

地理加权回归

地表温度建模

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Beta2_for_the_geographically_weighted_regressions/6189344 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Spatialized monthly values for the LST night sensitivity (beta2) term of the geographically weighted regression (GWR).

应用场景：

创建时间：

2018-11-05

相关数据集

均一化中国陆表气候观测格点数据集

气候观测

地理加权回归

日照时数重建可以较好的反应地表太阳辐射的长期变化趋势，但只是站点数据。因此要得到高分辨率网格点数据，同时保证其在长期变化方面上的精度，需要融合多种地表太阳辐射相关数据。利用地理加权回归（GWR）方法，融合了MODIS 0.1°分辨率云量和气溶胶反演以及地面日照时数重建地表太阳辐射站点数据。通过增加相邻点数方案的组合判断，有效地提高了地理加权回归降尺度结果的准确性，得到的中国区域多年平均值、长期趋势

星图云开放平台2026-06-25 更新90

A bootstrap test for constant coefficients in geographically weighted regression models

地理加权回归

空间非平稳性检验

Statistical tests for whether some coefficients really vary over space play an important role in using the geographically weighted regression (GWR) to explore spatial non-stationarity of the regressio

NIAID Data Ecosystem50

GWR air temperature for year 2006

空气温度

地理加权回归

Intermediate monthly air temperature product for year 2006 calculated using a geographically weighted regression (GWR).

NIAID Data Ecosystem50

GWR air temperature for year 2011

空气温度

地理加权回归

Intermediate monthly air temperature product for year 2011 calculated using a geographically weighted regression (GWR).

DataCite Commons2020-08-28 更新70

The impact of human footprint on carbon storage in a small region of Central Asia.