MindReader

MindReader 是一个新颖的数据集，可在电影领域的知识图谱上提供明确的用户评分。该数据集的最新稳定版本包含来自 12,206 个实体实体的 2,316 个用户的 218,794 个评分，以及由 18,133 个电影相关实体组成的相关知识图谱。该数据集是从在线电影推荐游戏 MindReader 中收集的，其中伪随机地要求用户提供电影和非电影实体（例如，流派、演员和导演）的偏好。对于每个实体，用户可以喜欢它、不喜欢它，或者说他们不知道它。

MindReader is a novel dataset that provides explicit user ratings on a movie-domain knowledge graph. Its latest stable version contains 218,794 ratings from 2,316 users across 12,206 entities, along with a related knowledge graph composed of 18,133 movie-related entities. This dataset is collected from the online movie recommendation game MindReader, where users are pseudo-randomly asked to provide preferences for both movie and non-movie entities (e.g., genres, actors, and directors). For each entity, users can like it, dislike it, or state that they are unfamiliar with it.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MindReader是一个电影领域的知识图谱数据集，包含用户评分和电影相关实体信息，适用于推荐系统和知识图谱研究。