five

DT4LM/naive_debertav3base_snli_pair_faster-alzantot

收藏
Hugging Face2024-07-21 更新2024-07-22 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/DT4LM/naive_debertav3base_snli_pair_faster-alzantot
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集包含三个主要特征:前提(premise)、假设(hypothesis)和标签(label)。前提和假设的数据类型为字符串,标签的数据类型为整数。数据集包含一个训练集,共有554个样本,文件大小为69908字节。数据集的下载大小为44270字节,总数据集大小为69908字节。配置文件中指定了默认配置,数据文件路径为data/train-*。

This dataset contains three main features: premise, hypothesis, and label. The premise and hypothesis are of string type, while the label is of int32 type. The dataset includes a training set with 554 examples, and the file size is 69908 bytes. The download size of the dataset is 44270 bytes, and the total dataset size is 69908 bytes. The configuration file specifies the default configuration, with the data file path being data/train-*.
提供机构:
DT4LM
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征:

    • premise: 数据类型为字符串。
    • hypothesis: 数据类型为字符串。
    • label: 数据类型为整数(int32)。
  • 分割:

    • train:
      • 字节数: 69908
      • 样本数: 554
  • 下载大小: 44270 字节

  • 数据集大小: 69908 字节

配置

  • 配置名称: default
    • 数据文件:
      • 分割: train
      • 路径: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作