AlayaNeW/QA_from_CoVLA_zh

这是一个专门为自动驾驶场景下的视觉识别需求构建的多模态大模型微调数据集，包含400张从CoVLA数据集筛选的图片和基于QA_from_CoVLA数据集整理翻译的QA问答对。数据集已经适配了llamafactory框架的微调数据集格式，不区分训练集和测试集，可直接在data/目录下使用。

This dataset is specifically built for the visual recognition needs in the context of autonomous driving, containing 400 images filtered from the CoVLA dataset and QA pairs translated and organized from the QA_from_CoVLA dataset. The dataset has been adapted to the fine-tuning dataset format of the llamafactory framework and does not distinguish between training and test sets, available for direct use in the data/ directory.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专为多模态大模型微调设计的中文版本数据集，基于QA_from_CoVLA数据集翻译整理，聚焦自动驾驶场景下的视觉识别需求。数据集包含400张过滤筛选的图片和对应的中文QA问答对，总大小为985 MB，格式为imagefolder，适配llamafactory框架，不区分训练集和测试集，适用于多模态图片识别理解任务。