用于性能评估的智能非线性干扰消除仿真数据集

本数据集为仿真模拟数据，用于训练智能非线性干扰消除方案中的神经网络，并提供链路级BLER性能曲线。通过北京三星开发的链路级仿真平台产生，发送数据生成遵循3GPP协议的规定，调制方式为4096QAM。发送数据经过非线性模型和模型信道后，由接收端接收，并经过信道估计和均衡，再经过IFFT变换到时域。文件夹共包含2个.mat文件，分别为：1.5%EVM，1%EVM。这两个文件数据结构相同，每个文件包含1024QAM调制下的2个数据组，维度均为1000*5*2192；1000是数据集样本数量，5代表信噪比数量，2192代表1个导频符号加循环前缀的长度。第一个数据组名称为Saved_ESN_input，物理意义为接收端经过均衡后的时域导频数据，其作为输入数据输入到ESN网络；第二个数据组名称为Saved_ESN_label，物理意义为发送端没有经过PA的时域导频数据，其作为标签训练ESN网络。