青藏高原Landsat系列卫星地表温度产品（2022）

1）数据内容：本数据集包含2022年青藏高原地区Landsat时序地表温度产品。2）数据来源及加工方法：利用中国遥感卫星地面站接收存档的Landsat数据和实用单通道算法反演得到；3）数据质量描述：root-mean-square error (RMSE）约为1.23K。4) 数据应用成果及前景：地表温度是一个常用的陆地表面参数，该数据集可为资源调查、生态环境监测、全球变化研究等相关领域的研究和应用提供数据产品支撑。

1) Data Content: This dataset includes Landsat time-series land surface temperature products over the Qinghai-Tibet Plateau in 2022. 2) Data Source and Processing Method: The data was retrieved from archived Landsat data received by the China Remote Sensing Satellite Ground Station using the practical single-channel algorithm. 3) Data Quality Description: The root-mean-square error (RMSE) is approximately 1.23 K. 4) Data Application Achievements and Prospects: Land surface temperature is a widely used terrestrial surface parameter. This dataset can provide data product support for research and applications in fields such as resource survey, ecological environment monitoring, and global change research.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2022年青藏高原地区Landsat时序地表温度产品，空间分辨率为10m - 100m，时间分辨率为月，数据大小为197.52 GB。数据通过实用单通道算法反演得到，RMSE约为1.23K，适用于资源调查、生态环境监测和全球变化研究等领域。