sepz/triviaqa_ft
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资源简介：
该数据集包含从KILT项目的triviaqa数据集中随机划分的训练集、开发集和测试集，比例为0.7/0.1/0.2，用于基准测试嵌入模型的微调。
The dataset contains a random 0.7/0.1/0.2 train/dev/test splits of triviaqa dataset from KILT for benchmarking embedding model fine-tuning.
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数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是基于TriviaQA的微调版本，用于嵌入模型基准测试，包含约2300万行文本数据，涵盖事实性问答内容。数据集采用Parquet格式，分为训练、开发和测试集，适用于自然语言处理任务中的模型训练和评估。
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