huggingartists/elton-john

该数据集是从Genius网站解析的歌词数据集，旨在用于生成歌词。数据集包含一个名为text的字段，存储了歌词文本。数据集的结构包括一个训练集，可以通过代码将其划分为训练集、验证集和测试集。数据集的创建过程、数据来源、注释过程等详细信息未提供。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: huggingartists/elton-john

数据集描述

• 描述: 该数据集包含从Genius解析的歌词，旨在用于HuggingArtists模型生成歌词。
• 语言: 英语（en）

数据集结构

• 数据字段:

  • text: 字符串类型，包含歌词内容。

• 数据分割:

  • train: 1311条数据

如何使用

• 加载数据集: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/elton-john")

数据集创建

• 来源数据: 数据来自Genius网站。

许可证信息

• 许可证: 未提供详细信息。

引用信息

@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }

数据集详细信息

数据集大小

• 大小: 1.422945 MB

数据集模型

• 模型: HuggingArtists Model
• 艺术家: Elton John

数据集分割示例

• 分割方法: python from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict import numpy as np

  datasets = load_dataset("huggingartists/elton-john")

  train_percentage = 0.9 validation_percentage = 0.07 test_percentage = 0.03

  train, validation, test = np.split(datasets[train][text], [int(len(datasets[train][text])train_percentage), int(len(datasets[train][text])(train_percentage + validation_percentage))])

  datasets = DatasetDict( { train: Dataset.from_dict({text: list(train)}), validation: Dataset.from_dict({text: list(validation)}), test: Dataset.from_dict({text: list(test)}) } )

数据集创建者

• 创建者: Aleksey Korshuk