FoodNExTDB

该数据集名为FoodNExTDB，是一个独特的食物图像数据库，包含了9,263张由专家标注的图片，这些图片跨越了10个大类、62个小类以及9种烹饪风格。此外，由七位专家手动标注所有图片，生成了总共50,000个营养标签。该数据集被用于评估视觉-语言模型（VLMs）在不同分类层级上识别食品产品的性能。其规模包括9,263张图片和50,000个营养标签，任务是对图像中的食物进行识别和分类。