Francesco/cells-uyemf

cells-uyemf数据集是一个用于对象检测任务的数据集，包含图像及其对象注释。每个数据点包括图像ID、图像、宽度、高度以及对象信息（如ID、区域、边界框和类别）。数据集的语言为英语，大小为1K到10K之间，许可证为CC。数据集的结构和字段也被详细描述，包括图像的解码方式和对象注释的格式。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: cells-uyemf

数据集特征

• 特征:
  • image_id: 整数类型 (int64)
  • image: 图像类型
  • width: 整数类型 (int32)
  • height: 整数类型 (int32)
  • objects: 序列类型，包含以下子特征:
    • id: 整数类型 (int64)
    • area: 整数类型 (int64)
    • bbox: 序列类型，长度为4，浮点数类型 (float32)
    • category: 类别标签，类别名称为:
      • 0: cells
      • 1: celula

数据集结构

• 数据实例:

  • 每个数据点包含一张图片及其对象标注。

  • 示例结构:

    { image_id: 15, image: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

数据字段

• image: 图片ID
• image: PIL.Image.Image 对象，包含图片内容
• width: 图片宽度
• height: 图片高度
• objects: 字典，包含对象的边界框元数据
  • id: 标注ID
  • area: 边界框面积
  • bbox: 对象的边界框（COCO格式）
  • category: 对象的类别