前列腺癌检测数据集|深度学习数据集

该数据集包含130名PSA水平升高的无症状男性的外周血多参数流式细胞术免疫表型数据，用于基于深度学习的前列腺癌检测与风险分层。数据规模为130例样本（42例良性，88例前列腺癌），涵盖6个关键免疫表型特征及年龄、PSA等变量。特点在于结合biLSTM模型实现高精度分类：癌症检测模型准确率86.79%，AUC达89.31%；风险预测模型准确率94.90%，AUC 94.06%。适用于开发非侵入性AI辅助诊断工具，支持前列腺癌早期筛查与临床风险评估。