遥感VQA-低分辨率(RSVQA LR)

遥感影像包含大量信息，可用于各种任务，包括土地覆盖分类、对象计数或检测。然而，大多数可用的方法都是特定于任务的，因此抑制了对遥感数据中包含的信息的通用和轻松访问。因此，准确的遥感产品生成仍然需要专业知识。通过 RSVQA，我们提出了一个系统，可以从每个用户都可以访问的遥感数据中提取信息：我们使用以自然语言编写的问题，并使用它们与图像进行交互。借助该系统，可以查询图像以获取特定于图像内容或图像中可见对象之间的关系依赖关系的高级信息。使用自动方法，我们构建了两个图像/问题/答案三元组数据集（使用低分辨率和高分辨率数据）。构建问题和答案所需的信息是从 OpenStreetMap(OSM)查询的。数据集可用于训练（使用监督方法时）和评估模型以解决 RSVQA 任务。