中国1公里分辨率大豆产量数据集（2001-2020）

本数据集包含2001至2020年中国年度大豆产量栅格数据文件，将中国划分为三大主产区域（东北、黄淮海、南方），每个区域按数据驱动模型流程开发20个机器学习产量估算模型。在此阶段筛选性能优异的模型作为基模型（Base Models）和元模型（Meta Models）。共20个文件。文件名格式为“Soybean_年份.tif”（例如“Soybean_2001.tif”），每个文件代表对应年份的全国大豆产量空间分布。

This dataset contains annual soybean yield raster data files of China from 2001 to 2020. China is divided into three major soybean production regions: Northeast China, Huang-Huai-Hai Plain, and Southern China. For each region, 20 machine learning-based yield estimation models were developed following the data-driven modeling workflow. At this stage, models with excellent performance were selected as Base Models and Meta Models. There are a total of 20 files. The filename follows the format "Soybean_Year.tif" (e.g., "Soybean_2001.tif"), and each file represents the spatial distribution of national soybean yield in the corresponding year.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供2001年至2020年中国大豆产量的1公里分辨率栅格数据，覆盖全国范围，基于机器学习模型分区域（东北、黄淮海和南方）进行产量估计。它包含每年一个文件，共20个文件，适用于农业遥感研究和产量分析，具有高时空分辨率的特点。