EyeCar

kaggle2024-09-02 更新2024-10-26 收录

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资源简介：

Cleaned version of EyeCar Dataset

EyeCar 数据集的清洗版本

创建时间：

2024-09-02

EyeCar数据集包含来自20名参与者的3.5小时凝视行为（汇总和原始），以及超过315，000个追尾碰撞视频帧。它包含 21 个在各种交通、天气和日光条件下拍摄的前视视频。每个视频长度为 30 秒，包含典型的驾驶任务（例如，车道保持、并入和制动），以结束追尾碰撞。

OpenXLab00

Eyecare-100K是第一个全面的眼科视觉指令数据集，包含约102,000个视觉问答(VQA)对，涵盖8种成像模态、3种任务、超过15种解剖结构和100多种眼病类型。

github2025-04-21 更新1630

Eyecare-100K是一个高质量的眼科视觉指令数据集，由浙江大学等机构联合构建。该数据集汇集了8种成像模式、15种以上解剖结构和100多种眼科疾病，共包含约102000个视觉问答对，是首个同时涵盖多模态、多任务和多疾病的眼科数据集，为眼科智能理解的多模态智能研究提供了关键资源。

arXiv2025-04-18 更新10430

OpenDataLab2026-07-05 更新740

AI - powered retinal pathology detection system. Diagnosises 8 major eye conditions from fundus images

RapidAPI2026-06-25 更新00