Conjunto de datos meteorológicos y evapotranspiración de referencia (ET₀_PM) para la agricultura de precisión en el noroeste semiárido de México (2020–2024)

Origen de los datos El conjunto de datos se construyó a partir de registros meteorológicos diarios obtenidos del servicio NASA POWER v8 (Prediction of Worldwide Energy Resources), utilizando la interfaz “AG” (Agriculture), la cual está diseñada para aplicaciones agroclimáticas y validada en estudios internacionales. Periodo de observación: del 1 de enero de 2020 al 31 de julio de 2024. Ubicación del sitio agrícola: Ejido El Tajito, municipio de Guasave, Sinaloa, México (25°39′18″ N, 108°38′14″ W). Extensión del área: 8.01 hectáreas, bajo riego por goteo. Variable de referencia: Evapotranspiración de referencia calculada mediante la ecuación de Penman–Monteith (ET₀_PM), provista directamente por NASA POWER. Variables meteorológicas incluidas Se descargaron y procesaron las siguientes variables climáticas con resolución diaria: Temperatura máxima, mínima y media (°C) Humedad relativa (%) Precipitación corregida (mm) Velocidad del viento a 2 m (m s⁻¹) Radiación solar de onda corta descendente (W m⁻²) Radiación de onda larga descendente (W m⁻²) Presión atmosférica (kPa) Temperatura de punto de rocío (°C) Variables derivadas para análisis: Déficit de presión de vapor (VPD, kPa) Grados día de crecimiento (GDD, °C·día) Tamaño y consistencia Número total de observaciones: 1,827 días consecutivos. Formato original: JSON → convertido a pandas DataFrame. Tratamiento de valores faltantes: imputación por interpolación temporal lineal. Limpieza: aplicación de rangos físicamente plausibles para clima semiárido (ejemplo: Tmedia entre –5 °C y 45 °C; HR entre 10% y 100%). Resultado: dataset homogéneo y autoconsistente, listo para análisis y entrenamiento de modelos. Potencial de uso Este dataset representa una serie temporal multivariable con resolución diaria, idónea para: Modelado de evapotranspiración de referencia con técnicas de inteligencia artificial (ML/DL). Estudios de programación de riego en agricultura de precisión. Evaluaciones de impacto climático en zonas semiáridas de México. Validación cruzada con datos de campo o estaciones meteorológicas locales.