TrafficLLM Dataset

We released TrafficLLM's training datasets, which contain over 0.4M traffic data and 9K human instructions for LLM adaptation across different traffic analysis tasks.Instruction Datasets: The instruction datasets are used to help LLM learn the domain knowledge of traffic detection or generation tasks and understand which task should be conducted in different scenarios.Traffic Datasets: The traffic datasets contain the traffic tuning data we extracted from the public traffic datasets, which helps LLM learn the traffic pattern in different downstream tasks.我们发布了TrafficLLM训练数据集，该数据集涵盖超过40万条交通数据与9000条人工指令，可用于适配各类交通分析任务的大语言模型（Large Language Model，LLM）训练。 指令数据集：此类数据集用于帮助大语言模型学习交通检测或生成任务的领域知识，并理解不同场景下应执行的任务类型。 交通数据集：此类数据集包含我们从公开交通数据集中提取的交通微调数据，可辅助大语言模型学习各类下游任务中的交通模式。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

TrafficLLM数据集是一个专注于交通分析的人工智能数据集，旨在帮助大语言模型（LLM）适应不同的交通任务。它包含两个主要部分：一是超过9,000条人类指令的数据集，用于指导LLM学习交通检测和生成任务的领域知识；二是超过40万条交通调优数据，从公开数据集中提取，用于训练LLM识别和生成恶意与良性交通模式。该数据集覆盖多种下游任务，如恶意软件流量检测、加密VPN检测等，适用于LLM在网络安全和交通管理领域的应用。