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片上学习加速计算模型数据

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国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edc75cbb16e07753c34a75&type=1
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资源简介:
本数据集是针对课题提及的关于支持片上自学习运算和缓存优化的硬件设计这一研究内容中所采集到的相关硬件设计的RTL代码级功能仿真波形数据,硬件设计的功能是加速计算片上训练计算过程,并通过批处理归一化单元在多个脉动阵列计算单元之间的共享实现缓存优化。仿真波形数据文件记录时间为2460ns,在仿真过程中,时钟频率被设置为100MHz,因此每个时钟周期为10ns,换算后得到记录时间为246个时钟周期。
提供机构:
清华大学
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