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National COVID Cohort Collaborative|COVID-19数据集|电子健康记录数据集

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re3data.org2024-05-31 收录
COVID-19
电子健康记录
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资源简介:
The N3C Data Enclave is a secure portal containing a very large and extensive set of harmonized COVID-19 clinical electronic health record (EHR) data. The data can be accessed through a secure cloud Enclave hosted by NCATS and cannot be downloaded due to regulatory control. Broad access is available to investigators at institutions that sign a Data Use Agreements and via Data Use Requests by investigators. The N3C is a unique open, reproducible, transparent, collaborative team science initiative to leverage sensitive clinical data to expedite COVID-19 discoveries and improve health outcomes.

N3C数据堡垒是一个包含大量且广泛的协调一致的COVID-19临床电子健康记录(EHR)数据的加密门户。该数据可通过由NCATS托管的加密云堡垒进行访问,由于监管控制,无法进行下载。对于签署数据使用协议的机构的研究人员,以及通过数据使用请求的研究人员,均提供广泛访问权限。N3C是一项独特的开放、可复制、透明、协作的团队科学倡议,旨在利用敏感的临床数据,加速COVID-19的发现并提升健康结果。
提供机构:
National COVID Cohort Collaborative Data Enclave
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displayName: EdNet license: - CC BY-NC 4.0 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1912.03072v3.pdf publishDate: "2019" publishUrl: https://github.com/riiid/ednet publisher: - University of Michigan - Yale University - University of California, Berkeley - Riiid AI Research tags: - Student Activities taskTypes: - Knowledge Tracing --- # 数据集介绍 ## 简介 圣诞老人收集的各种学生活动的大规模分层数据集,一个配备人工智能辅导系统的多平台自学解决方案。 EdNet 包含 2 年多来收集的 784,309 名学生的 131,441,538 次互动,这是迄今为止向公众发布的 ITS 数据集中最大的。资料来源:EdNet:教育中的大规模分层数据集 ## 引文 ``` @inproceedings{choi2020ednet, title={Ednet: A large-scale hierarchical dataset in education}, author={Choi, Youngduck and Lee, Youngnam and Shin, Dongmin and Cho, Junghyun and Park, Seoyon and Lee, Seewoo and Baek, Jineon and Bae, Chan and Kim, Byungsoo and Heo, Jaewe}, booktitle={International Conference on Artificial Intelligence in Education}, pages={69--73}, year={2020}, organization={Springer} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

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该数据集包含了中国多个城市的空气质量历史数据,涵盖了PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等污染物浓度以及空气质量指数(AQI)等信息。数据按小时记录,提供了详细的空气质量监测数据。

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