有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
National COVID Cohort Collaborative|COVID-19数据集|电子健康记录数据集
收藏re3data.org2024-05-31 收录
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https://www.re3data.org/repository/r3d100013422
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链接失效反馈资源简介：
The N3C Data Enclave is a secure portal containing a very large and extensive set of harmonized COVID-19 clinical electronic health record (EHR) data. The data can be accessed through a secure cloud Enclave hosted by NCATS and cannot be downloaded due to regulatory control. Broad access is available to investigators at institutions that sign a Data Use Agreements and via Data Use Requests by investigators. The N3C is a unique open, reproducible, transparent, collaborative team science initiative to leverage sensitive clinical data to expedite COVID-19 discoveries and improve health outcomes.
N3C数据堡垒是一个包含大量且广泛的协调一致的COVID-19临床电子健康记录（EHR）数据的加密门户。该数据可通过由NCATS托管的加密云堡垒进行访问，由于监管控制，无法进行下载。对于签署数据使用协议的机构的研究人员，以及通过数据使用请求的研究人员，均提供广泛访问权限。N3C是一项独特的开放、可复制、透明、协作的团队科学倡议，旨在利用敏感的临床数据，加速COVID-19的发现并提升健康结果。
提供机构：
National COVID Cohort Collaborative Data Enclave
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
ICLR Peer Review and Rebuttal Process Dataset
该数据集包含从ICLR 2024和2025年收集的同行评审和反驳过程数据，数据来自OpenReview平台，包括评审者ID、初始评分和反驳后评分。评审者评分变化被追踪，使用追踪分数指标来评估评审者连续性，分数≤1表示有效使用，≥2需双重检查。数据许可证为CC BY 4.0。
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China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
CampusGuard
CampusGuard数据集专门针对校园环境中的学生行为进行标注与分类，旨在为改进YOLOv8模型提供丰富的训练样本。该数据集包含五个主要类别，分别是“使用手机”、“未佩戴头盔”、“睡觉”、“三人组行为”和“暴力行为”。这些类别不仅涵盖了课堂内外的常见行为，还反映了校园安全与学生行为管理的多样性。
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AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集，这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶，并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息，总计约6.4亿条记录。
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