ymhao/HPDv2

HPDv2是一个大规模、标注良好的人类偏好选择数据集，包含798k个偏好选择和430k张图像，这些图像是由文本到图像生成模型生成的。该数据集用于评估人类对文本到图像合成结果的偏好，并且基于该数据集训练了Human Preference Score v2 (HPSv2)模型，用于预测人类偏好。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称： HPDv2

数据集规模： 包含798,000个偏好选择和430,000张图像。

数据集特点： 该数据集包含由文本到图像生成模型产生的图像，并附有人类偏好选择的详细标注。

相关模型： 基于HPDv2数据集，开发了Human Preference Score v2 (HPSv2)，一个偏好预测模型。