research-backup/semeval2012_relational_similarity_v3

该数据集来源于SemEval2012任务2，用于微调RelBERT模型。数据集包含89个预定义关系的正负词对，这些关系进一步分为10个父类关系，每个父类关系又细分为多个子类关系。数据集的训练集和验证集分别包含89个实例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: SemEval2012 task 2 Relational Similarity
• 语言: 英语
• 许可证: 其他
• 多语言性: 单语
• 大小: 1K<n<10K
• 美观名称: SemEval2012 task 2 Relational Similarity

数据集详细描述

• 来源: RelBERT
• 相关论文: https://aclanthology.org/S12-1047/
• 内容: 包含一系列正负词对，这些词对来自89个预定义的关系类型，构建于10个父关系类型之上。

数据集结构

• 数据实例: 每个实例包含关系类型、正向词对和负向词对。
• 数据分割: 数据集分为训练集和验证集，每个集合包含89个实例。

数据集详细分割

• 训练集和验证集的词对数量:
  • 训练集: 89个实例
  • 验证集: 89个实例

词对数量统计

• 各关系类型的正负词对数量: 详细数据见原始README文件中的表格。

以上信息总结了数据集的基本属性、内容、结构以及具体的词对数量统计，为理解和使用该数据集提供了全面的概览。