有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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胶原蛋白发明专利价值数据|专利分析数据集|胶原蛋白数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2023-12-09 更新2024-05-08 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/18066
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根据自定规则对胶原蛋白专利数据进行检索分析，了解胶原蛋白发明专利情况，有助于胶原蛋白成果转化，也有利于了解胶原蛋白技术发展趋势及核心技术，有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源：中国专利数据库中有关胶原蛋白发明的专利数据。算法规则：本数据基于 AHP 模型，从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度，赋予相应的系数，并将八类价值之和定义为专利综合价值，利用IFS函数对专利进行价值判定，用于评价现有专利价值，为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括：1.专利有效期得分为今日（数据下载当天即2023年11月09日）至预估到期日（预估到期日在今日之前的，仍以原公式计算，虽然可能此项分数为负分，但是专利到期后仍具有价值）年份数，每年算1分； 2.发明人数量得分为发明人人数，每有1人算1分； 3.代理机构情况得分，有为5分，没有为0分； 4.被引用次数得分，每被引用1次+10分； 5.引用次数，每引用1次+2分； 6.同族专利数，每多一个其他同族专利+1分，以1个为基准； 7.权利要求数，以10条权利要求为基准，每少1条-1分，每多1条+1分； 8.诉讼案件数，每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整，即四舍五入。
提供机构：
国信专达（杭州）科技有限公司
创建时间：
2023-11-21
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集提供了1136条胶原蛋白发明专利的价值评估数据，基于AHP模型从八个维度进行综合评分，适用于技术趋势分析和企业研发策略制定。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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中国行政区划shp数据
中国行政区划数据是重要的基础地理信息数据，目前不同来源的全国行政区划数据非常多，但能够开放获取的高质量行政区域数据少之又少。基于此，锐多宝的地理空间制作一套2013-2023年可开放获取的高质量行政区划数据。该套数据以2022年国家基础地理信息数据中的县区划数据作为矢量基础，辅以高德行政区划数据、天地图行政区划数据，参考历年来民政部公布的行政区划为属性基础，具有时间跨度长、属性丰富、国界准确、更新持续等特性。 中国行政区划数据统计截止时间是2023年2月12日，包含省、市、县、国界、九段线等矢量shp数据。该数据基于2020年行政区划底图，按时间顺序依次制作了2013-2023年初的行政区划数据。截止2023年1月1日，我国共有34个省级单位，分别是4个直辖市、23个省、5个自治区和2个特别行政区。截止2023年1月1日，我国共有333个地级单位，分别是293个地级市、7个地区、30个自治州和3个盟，其中38个矢量要素未纳入统计（比如直辖市北京等、特别行政区澳门等、省直辖县定安县等）。截止2023年1月1日，我国共有2843个县级单位，分别是1301个县、394个县级市、977个市辖区、117个自治县、49个旗、3个自治旗、1个特区和1个林区，其中9个矢量要素未纳入县级类别统计范畴（比如特别行政区香港、无县级单位的地级市中山市东莞市等）。
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Pew Research Center Surveys
Pew Research Center Surveys 包含多个社会科学领域的调查数据，涵盖政治、社会、科技、宗教等多个主题。这些调查数据通常用于分析公众意见、态度和行为。
www.pewresearch.org 收录
Materials Project 在线材料数据库
Materials Project 是一个由伯克利加州大学和劳伦斯伯克利国家实验室于 2011 年共同发起的大型开放式在线材料数据库。这个项目的目标是利用高通量第一性原理计算，为超过百万种无机材料提供全面的性能数据、结构信息和计算模拟结果，以此加速新材料的发现和创新过程。数据库中的数据不仅包括晶体结构和能量特性，还涵盖了电子结构和热力学性质等详尽信息，为研究人员提供了丰富的材料数据资源。相关论文成果为「Commentary: The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation」。
超神经 收录
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集，这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶，并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息，总计约6.4亿条记录。
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