neoneye/simon-arc-rle-image-v13

该数据集主要用于图像到文本和文本到图像的任务，语言为英语。数据集的大小在10K到100K之间。每个版本的更新主要集中在图像大小、旋转图像、颜色计数、邻居像素匹配等方面，目的是提高模型在处理这些任务时的性能。

The simons ARC (abstraction & reasoning corpus) RLE (run-length-encoding) image version 13 is a dataset focused on image-to-text and text-to-image tasks. It contains multiple versions, each optimized for different image sizes and processing focuses. For example, version 13 primarily focuses on image compression (`compres_x`, `compres_y`, `compres_xy`) with image sizes ranging from 1 to 10 pixels. The dataset aims to assist large language models (LLM) in learning and processing various types of image data, particularly rotated and compressed images.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: MIT
• 任务类别:
  • 图像到文本
  • 文本到图像
• 语言: 英语
• 数据集名称: simons ARC (abstraction & reasoning corpus) RLE (run-length-encoding) image version 13
• 数据集大小: 10K<n<100K
• 配置:
  • 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data.jsonl

版本更新

Version 1

• 数据项类型: 各类型数据项分布均匀。
• 图像尺寸: 1到10像素。
• 问题: 旋转图像导致问题。

Version 2

• 数据项类型: 多数为旋转图像。
• 图像尺寸: 1到5像素。
• 改进: 验证损失有所改善。

Version 3

• 重点: count_same_color_as_center_with_8neighbors_nowrap 和图像尺寸1-6。
• 问题: 仍存在 count_same_color_as_center_with_8neighbors_nowrap 的困难。

Version 4

• 图像尺寸: 1到5像素。
• 新增: same_color_inside_3x3_area_nowrap。
• 改进: 略有帮助，但计数邻居仍有不足。

Version 5

• 新增: pixels_with_k_matching_neighbors，k参数为1-8。
• 图像尺寸: 1-6。
• 改进: 有助于改善邻居像素计数。

Version 6

• 权重: 所有变换权重相同。
• 图像尺寸: 1-11。

Version 7

• 重点: 直方图和k近邻。
• 图像尺寸: 1-12。
• 改进: LLM已掌握。

Version 8

• 重点: 直方图和k近邻。
• 图像尺寸: 5-20。

Version 9

• 重点: 直方图和k近邻。
• 图像尺寸: 10-30。

Version 10

• 权重: 所有变换权重相同。
• 图像尺寸: 宽度10-30，高度2-5。

Version 11

• 权重: 所有变换权重相同。
• 图像尺寸: 宽度2-5，高度10-30。

Version 12

• 重点: k近邻。
• 图像尺寸: 宽度2-5，高度10-30。

Version 13

• 重点: compres_x, compres_y, compres_xy。
• 图像尺寸: 1-10。