open-llm-leaderboard/details_jondurbin__airoboros-34b-3.2

该数据集是在模型jondurbin/airoboros-34b-3.2的评估运行中自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何加载运行细节的示例代码，并展示了最新的评估结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of jondurbin/airoboros-34b-3.2

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型jondurbin/airoboros-34b-3.2时自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集组成

• 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: 包含一个名为"results"的额外配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算和显示聚合指标。

数据集使用示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_jondurbin__airoboros-34b-3.2", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-04-16T04:36:04.824260的运行结果，可能包含其他任务的结果，可在"results"和每个评估的"latest"分割中找到。
• 结果示例: 包含多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，根据不同的分割（如时间戳分割和最新分割）组织。

数据文件路径示例

• harness_arc_challenge_25:
  • 时间戳分割: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-16T04-36-04.824260.parquet
  • 最新分割: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-16T04-36-04.824260.parquet

此结构适用于所有配置，确保数据的可访问性和最新性。