Medication Adherence Dataset

该数据集包含了27名参与者的数据，这些参与者每天服用药物以管理他们的心血管疾病。该数据集被用于训练长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）模型，目的是预测药物依从性。研究结果表明，将未来知识纳入模型对于提高预测准确性具有重要意义。该数据集的规模涉及27名参与者，任务是对药物依从性进行预测。

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背景与挑战

背景概述

该数据集包含27名心血管疾病患者的数据，用于训练LSTM和CNN模型以预测药物依从性。研究发现，纳入未来知识能显著提升预测准确性。