有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
服装发明专利价值分析数据|专利分析数据集|服装技术发展数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-01-11 更新2024-05-08 收录
下载链接：
https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/26829
下载链接
链接失效反馈资源简介：
根据自定规则对服装专利数据进行检索分析，了解服装发明专利情况，有助于服装成果转化，也有利于了解服装技术发展趋势及核心技术，有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。数据来源：中国专利数据库中有关服装发明的专利数据。算法规则：本数据基于 AHP 模型，从专利有效期、发明人数量、代理机构情况、被引用次数、引用次数、同族专利数、权利要求数以及诉讼案件数八大价值维度，赋予相应的系数，并将八类价值之和定义为专利综合价值，利用IFS函数对专利进行价值判定，用于评价现有专利价值，为本领域技术人员、市场主体、成果转化机构提供技术支撑。算法规则包括：1.专利有效期得分为今日（数据下载当天即2023年12月26日）至预估到期日（预估到期日在今日之前的，仍以原公式计算，虽然可能此项分数为负分，但是专利到期后仍具有价值）年份数，每年算1分； 2.发明人数量得分为发明人人数，每有1人算1分； 3.代理机构情况得分，有为5分，没有为0分； 4.被引用次数得分，每被引用1次+10分； 5.引用次数，每引用1次+2分； 6.同族专利数，每多一个其他同族专利+1分，以1个为基准，基准分为1分； 7.权利要求数，以5条权利要求为基准，基准分为1分，每少1条-1分，每多1条+1分； 8.诉讼案件数，每有一次诉讼案件+50分。 最后得出来的分数取整，即四舍五入。
提供机构：
温州维博仕知识产权科技有限公司
创建时间：
2023-12-28
AI搜集汇总
数据集介绍
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT
该数据集是一个高质量的中医数据集，主要由非网络来源的内部数据构成，包含约1GB的中医各个领域临床案例、名家典籍、医学百科、名词解释等优质内容。数据集99%为简体中文内容，质量优异，信息密度可观。数据集适用于预训练或继续预训练用途，未来将继续发布针对SFT/IFT的多轮对话和问答数据集。数据集可以独立使用，但建议先使用配套的预训练数据集对模型进行继续预训练后，再使用该数据集进行进一步的指令微调。数据集还包含一定比例的中文常识、中文多轮对话数据以及古文/文言文<->现代文翻译数据，以避免灾难性遗忘并加强模型表现。
huggingface 收录
AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展，让高质量机器人数据触手可及，作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子，智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思，重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目，旨在构建国际领先的开源技术底座，标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集，AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍，场景范围覆盖面扩大 100 倍，数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能，从抓取、放置、推、拉等基础操作，到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互，几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
github 收录
THUCNews
THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成，包含74万篇新闻文档（2.19 GB），均为UTF-8纯文本格式。本次比赛数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上，重新整合划分出14个候选分类类别：财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐。提供训练数据共832471条。
github 收录