five

Langestraat te Huissen

收藏
DANS Data Station Archaeology2016-07-12 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-ZCQ-WGTW
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>Synthegra heeft in opdracht van Mees Ruimte & Milieu een archeologisch bureauonderzoek uitgevoerd voor een terrein aan de Langestraat in Huissen. De aanleiding voor het onderzoek is de voorgenomen sloop van de bestaande bebouwing en de nieuwbouw van Albert Heijn filiaal.<br>Op de Gemeentelijke Verwachtingskaart heeft het plangebied een zeer hoge archeologische waarde vanwege de ligging in het historische centrum van Huissen. Het plangebied ligt op een rivieroeverwal van de Nederrijn waarop zich een oude woongrond heeft ontwikkeld. Gezien de ouderdom van de te verwachte afzettingen kunnen in het plangebied vindplaatsen aanwezig zijn vanaf de vroege ijzertijd tot en met de nieuwe tijd. Uit een proefsleuvenonderzoek uitgevoerd voor een uitbreiding van de HEMA aan de zuidzijde is gebleken dat dit deel van Huissen resten uit de late middeleeuwen en nieuwe tijd herbergt. De archeologische resten zijn aangetroffen in ophogingslagen. De antropogene lagen hebben een dikte van circa 1,6 m. De oudste lagen dateren in de 10e tot 14e eeuw. Daarom geldt voor het plangebied een hoge verwachting voor de periode vroege ijzertijd tot en met de vroege middeleeuwen en een zeer hoge verwachting voor de late middeleeuwen tot en met de nieuwe tijd.<br>In principe kan een verkennend booronderzoek inzicht geven in de bodemopbouw: de samenstelling en gaafheid van het ophoogpakket. Maar de locatie is voor een groot deel bebouwd wat de uitvoer van een representatief booronderzoek belet. Bovendien is een deel van het plangebied al onderzocht door middel van een proefsleuf. Op grond van de aanwezige bebouwing en de resultaten van het uitgevoerde onderzoek wordt een archeologische begeleiding van de grondwerkzaamheden geadviseerd.</p>
提供机构:
Synthegra B.V.
创建时间:
2016-01-04
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作